由伦敦癌症研究所的科学家领导的这项研究是此类研究中的第一项，它将人类临床和野生动物护理联系起来，可以用来更好地了解癌症在人类中的发展和演变。它显示了人工智能如何通过让我们更好地了解物种之间的进化相似性和差异，为人类癌症治疗开辟新的途径。这项研究发表在《自然通讯》上。

癌症发生在人类和非人类物种之间，跨物种癌症研究，即比较肿瘤学，为癌症研究带来了巨大的潜在进展。通过理解为什么一些物种进化出了保护身体免受癌症侵袭的高效机制而获得的知识可以为癌症生物学提供新的见解，这可以突出可以用于治疗人类癌症的类似机制。

研究人员应用了一种在人类肺部肿瘤样本上训练的算法，对取自多个地点的20种动物的120个肿瘤样本中的个体淋巴细胞、基质和肿瘤细胞进行识别和分类，这些地点包括管理伦敦动物园和惠普斯奈德动物园的伦敦动物学会、剑桥大学以及来自意大利都灵大学和澳大利亚昆士兰大学的两名国际合作者。

科学家通过将其预测与两位兽医病理学家的14，570条注释进行比较，测试了该算法的性能。该算法能够区分测试物种中的癌细胞，对于犬传播的性病肿瘤和塔斯马尼亚恶魔面部肿瘤疾病的准确率分别为94%和88%。这些癌细胞与人类肺癌相似的特征，包括细胞核的形状，大小和颜色，使人工智能能够以高精度识别不同物种的癌细胞。

更好地理解不同物种间癌症肿瘤的保守特征和差异有助于回答癌症如何发展和演变的基本问题。了解动物中的癌症及其在人类中的相似性对于选择正确的动物模型来研究人类疾病和药物的临床前开发也是至关重要的。研究人员现在将他们的算法应用于更多的物种，希望揭示一些物种如何比其他物种更好地抑制癌症的发展，并希望利用这些信息来指导我们如何治疗人类的癌症