更常见的喉切除术，即晚期喉癌的手术切除，极大地改变了患者的声音，并可能对他们的正常生活造成极大的干扰。为了提高喉切除术后患者的生活质量，立陶宛的一组研究人员利用人工智能(AI)进行了一项研究，以“清洗”喉切除术患者的语音。

根据研究人员——考纳斯科技大学的Rytis Maskeliū nas教授和立陶宛健康科学大学的Virgilijus Ulozas教授——喉癌患者必须接受扩大手术，以部分或完全切除他们的喉部。在这样的手术后，病人的发声器官仍然受损。声音功能严重受损或缺失，而呼吸是通过颈部的气管开口进行的，称为气管造口术。

在这样的患者中，通过使用不是自然设计来产生声音的剩余解剖结构产生的声音被称为替代声音。“清洗”语言的物联网系统KTU的研究人员Rytis Maskeliū nas表示，喉切除术后声音的变化取决于情况的严重程度——一些人的声音有轻微的变化，另一些人说话像机器人，还有一些人喘息。因此，理解病人想说的话并不总是容易的。

“通过在深度学习中使用帕累托优化，并整合某些技术，我们可以控制降噪、语音质量和计算效率等因素。这种协同作用提高了干扰语音的降噪效率，”Maskeliū nas说。据他介绍，该算法的语音操作包括计算嘈杂声音的声谱图，导出频率统计数据，测量噪声敏感度，噪声生成和其他涉及声音“清洗”的参数。